1、你好,你可以根据条件去添加索引,例如:所有mysql索引列类型都可以被索引,对来相关类使用索引可以提高select查询性能,根据mysql索引数,可以是最大索引与最小索引,每种存储引擎对每个表的至少支持16的索引。总索引长度为256字节。
2、优化数据库的方法 选取最适用的字段属性 MySQL可以很好的支持大数据量的存取,但是一般说来,数据库中的表越小,在它上面执行的查询也就会越快。因此,在创建表的时候,为了获得更好的性能,我们可以将表中字段的宽度设得尽可能小。
3、但是当查询数据量较大时,IN语句效率相对较低,此时可以使用括号结合OR来优化,例如:SELECT * FROM students WHERE (class=1 OR class=2 OR class=3)该查询语句与上述查询一致,用括号加OR的方式优化IN语句,提高查询效率。
4、案例一:大学有段时间学习爬虫,爬取了知乎300w用户答题数据,存储到mysql数据中。那时不了解索引,一条简单的“根据用户名搜索全部回答的sql“需要执行半分钟左右,完全满足不了正常的使用。案例二:近线上应用的数据库频频出现多条慢sql风险提示,而工作以来,对数据库优化方面所知甚少。
5、时间的快慢主要由索引决定,在索引都最优化的情况下才与数据量有关。视图不可能明显加快的查询速度,只是编程方便而已。
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